Как AstroAI собирает сценарии

Мы объединяем открытые астрономические каталоги, исторические календари транзитов и анонимизированные журналы пользователей за 2018–2024 годы. Модели обучены на последовательностях событий и размеченных экспертами заметках; итоговые сценарии ранжируются по вероятности повторения паттернов. Внутренняя метрика совпадений (F1=0.64) и время отклика (95% запросов ≤ 4.8 с) проверяются ежеквартально на свежей выборке. Рекомендации носят рефлексивный характер, не заменяют личное решение и не предназначены для медицинских или финансовых выводов.